Odoo AI APIs：如何连接外部模型
您的团队已经在Odoo中处理CRM、项目和运营。差距很少是“更多软件”。而是更快的答案、更清晰的跟进，以及Odoo自动化，在每个重复任务中无需增加人手即可扩展。
Odoo AI内置于Odoo 19中，以在同一界面内提供上下文感知的帮助。当您需要特定的提供者或自定义链时，您可以通过文档设置连接Odoo中的AI，并在需要时进行集成工作。
本指南解释了Odoo中的原生功能（来自官方 Odoo AI文档），Odoo AI工具如何映射到实际工作流程，以及Odoo ChatGPT集成或Gemini设置如何与代理和服务器操作相适应。
有关相同主题的相关阅读，请参见我们关于 Odoo AI和ChatGPT工作流自动化 以及 Odoo AI代理和业务自动化的帖子。
什么是Odoo AI以及连接外部模型？
快速回答：在Odoo 19中，“连接外部模型”对许多团队来说意味着配置AI应用程序以使用提供者API（已为OpenAI ChatGPT和Google Gemini记录），在构建代理时选择LLM，并仅在需要超出这些原生选项的行为时使用集成。
Odoo是您的ERP和运营中心。外部模型是由OpenAI或Google等供应商托管的大型语言模型，通过API密钥和Odoo在设置和每个代理中暴露的选择进行访问。
原生路径：在需要的地方安装AI应用程序，在AI应用程序、配置、设置下配置提供者，并按照文档中所述将模型分配给代理。这就是Odoo AI如何与ChatGPT或Gemini连接而无需自定义代码。
集成路径：如果您需要另一个供应商（例如Anthropic Claude）、专有API或Odoo未提供的编排，那就是自定义集成：您的团队或合作伙伴围绕Odoo数据和工作流程进行HTTP调用、安全性和监控的连接。
Odoo 19中的Odoo AI是如何工作的
Odoo 文档 AI 作为跨应用的生产力助手：智能、上下文感知的帮助，让用户留在 Odoo 内部。
询问 AI（助手）
- 按 Ctrl+K 打开命令面板，输入提示，然后使用 AI 选项与 Ask AI 代理对话。
- 使用右上角的 AI 按钮；建议的提示可能会根据您在数据库中的位置而变化。
- 常见请求包括翻译聊天记录、总结线程、生成后续内容、改进草稿，以及为销售或支持建议下一步行动。
- 在回复后，您可以发送到电子邮件、记录为聊天备注或复制到剪贴板。默认提示可以在 AI 应用程序中编辑。
标准的 Ask AI 代理不会修改数据库：它可以打开视图并帮助处理内容，但不能自行创建线索或更改记录。自定义代理及其主题和工具另有文档说明。
提供者和 API 密钥（本地配置）
根据 AI API 密钥 文档，Odoo 在 AI 应用程序设置中支持 Gemini 和 OpenAI (ChatGPT) 作为提供者。您可以在此管理凭据和默认设置。
- 在 Odoo.sh 或 本地 数据库上，使用 AI 功能需要 API 密钥。
- 在Odoo Online上，添加您自己的密钥是可选的；一些组织仍然出于政策或控制的原因添加密钥。
- 使用提供商API可能会产生供应商的费用；定价取决于模型和账户。
代理、自动化和工作流程
- AI代理结合了主题、工具和来源。当您创建代理时，您可以从列表中选择一个LLM模型；Odoo文档支持多个版本的ChatGPT和Gemini。
- AI服务器操作允许AI在工作流程中选择工具（其他标记为“在AI中使用”的服务器操作），这些工具持有更新记录的Python代码。
- 其他文档化的领域包括电子邮件模板中的AI、AI字段、实时聊天、语音转录、文档排序、支持操作和文本改进。请查看主要AI索引以获取完整列表。
这些是Odoo AI工具在产品中的主要杠杆：应用内帮助、提供商支持的代理和受控自动化。
对企业的主要好处
- 节省时间：在CRM、帮助台和电子邮件中减少手动起草。询问AI并基于模板的生成可以在不离开Odoo的情况下扩展措辞。
- 降低成本：当团队在一个系统中工作并有明确的AI入口点时，减少了影子工具和复制粘贴错误。
- 更好的决策：摘要和建议的下一步帮助管理者专注于例外，而不是从零开始处理每个线程。
- 可扩展性：代理和AI服务器操作支持可重复的流程，同时保持执行在您可以审计的Odoo模式内。
真实的Odoo AI用例
以下是具体示例。原生行为遵循Odoo 19文档；任何超出列出提供商的内容都是集成工作。
1. 更快的电子邮件和聊天（本地）
使用 Ask AI 改进草稿、总结线程或建议后续行动。在电子邮件模板中使用 AI，发送时根据记录评估提示。
2. 销售助手（本地用户体验，受限数据更改）
代表从 Ask AI 获取下一步建议和消息帮助。创建或更新 CRM 记录时，使用具有正确主题和工具的代理，而不是仅使用默认的 Ask AI 代理。
3. 会计和文档中心流程（本地模式）
AI 服务器操作可以将工作路由到工具，当您的工具在代码中实现这些规则时，移动或标记文档。
4. 数据丰富（通常是集成）
第三方数据 API（公司特征、风险、丰富）通常是自定义集成。Odoo AI 本身并不取代授权的数据提供商。
5. 支持和实时聊天（本地 + 配置）
Odoo 为支持工作流程和实时聊天提供 AI 文档；期待配置和明确的保护措施。
6. 根据代理选择 ChatGPT 或 Gemini（本地）
对于多场景推出，您可以在 AI 应用中为每个代理分配一个 LLM。这是将模型选择与 Odoo 内部用例对齐的支持方式。
对于以CRM为中心的想法，您还可以阅读 Odoo AI和GPT-4用于CRM和销售。对于网站和数据结构，我们的 blog.post模型指南 解释了内容在Odoo中的存储方式。
原生Odoo AI与外部AI（ChatGPT，Claude）
原生（在Odoo 19中记录）：询问AI，OpenAI和Gemini的提供者设置，具有LLM选择的代理，AI服务器操作和工具，以及从主AI页面链接的功能（电子邮件模板、字段、实时聊天、语音、文档排序、支持、改进文本）。
优点：一个产品界面，文档配置，标准场景下更少的粘合。
缺点：您只能在Odoo提供和记录的内容中工作。复杂的链条可能需要超出默认设置的设计。
外部集成：ChatGPT和Gemini在AI设置中是一级产品。Claude或其他API在同一文档中未描述为内置提供者切换；连接它们意味着需要自定义模块或中间件，您的团队需要拥有密钥、数据流和监控。
自定义集成的优点：在原生提供者列表之外的模型选择和编排。
缺点：更高的维护、安全审查和成本跟踪在您这边。
限制和考虑因素
- 数据质量：AI输出反映您的主数据、阶段和交流纪律。干净的数据胜过更大的模型。
- 实施复杂性：代理需要明确的主题和工具。AI服务器操作需要明确定义的工具和提示。模板需要法律和品牌审核。
- 成本：计划Odoo许可费、可选的提供商API费用以及集成所需的合作伙伴时间。
- 安全性：决定哪些内容可以离开您的边界到提供商。记录角色、保留和审计期望。按Odoo文档要求，内部部署和Odoo.sh必须提供密钥。
如何在Odoo中实施AI
- 审计：映射时间损失和错误重复的地方。确认Odoo应用程序的范围。
- 识别用例：选择一小部分具有可测量结果的用例。优先考虑原生Ask AI、模板和代理，而不是自定义API。
- 选择工具：如果需要自定义密钥或代理创作，请安装AI应用程序。根据API密钥文档配置提供商。
- 集成和测试：与一个团队进行试点。验证面向客户的文本和财务输出。
- 优化：完善提示、工具和培训。扩大有效的内容。
专家缩短此周期：更少的死胡同，更清晰的验收测试，更安全的推出。
我们如何帮助公司实施Odoo和AI
Dasolo实施Odoo，连接系统并自动化操作。对于Odoo中的AI，我们将原生功能与您的流程对齐，并在外部模型或API合适时设计集成。
- 实施：坚实的基础，清晰的配置，用户采用的工作流程。
- 集成：Odoo与您的技术栈之间的可靠链接，包括文档中提到的提供商支持的AI。
- 自动化： 基于您的数据模型的服务器操作、工作流程和 AI 辅助模式。
- 优化： 随着您的成长，进行测量、迭代和治理。
我们保持建议的实用性：今天 Odoo 文档的内容、什么是定制以及什么是集成。
结论
Odoo AI 为中小企业提供了一条直接路径，以在 Odoo 内部协助用户，通过文档化的提供者设置配置 ChatGPT 和 Gemini，并使用代理和 AI 服务器操作构建受管的自动化。
许多团队的下一步并不是追逐每一个新模型。清晰的流程、可靠的数据和经过测量的推出是显而易见的。ERP 和 AI 结合在一起时，工作流程在时间的推移中被拥有和改进效果最佳。